[SMT AI NOW] AI Tech Update x Law Insight

🧩 Session 1: Agent Builder vs n8n – คู่แข่ง หรือ เพื่อนร่วมทาง?

Speaker: พี่ซุย (AI Guru, SMT AI Team)

ในช่วงแรก พี่ซุยพาเจาะลึกเทรนด์ร้อนจากงาน OpenAI Dev Day 2025
ที่เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ “Agent Builder” ซึ่งให้ทุกคนสร้าง AI Agent ส่วนตัวได้ง่าย
โดยไม่ต้องเขียนโค้ด — แค่กำหนดเป้าหมาย บทบาท และแหล่งข้อมูลที่ต้องการให้ AI ใช้

จากนั้น พี่ซุยชวนทุกคนเทียบกับเครื่องมือ n8n
ที่เป็น Workflow Automation ยอดนิยมในสาย Developer และ Business Operation
เพื่อให้เห็นว่า “ทั้งคู่ไม่ได้เป็นคู่แข่งกัน” แต่จริงๆ แล้ว “เสริมกันได้อย่างลงตัว”

🧩 Agent Builder = AI ที่ “เข้าใจคำสั่งและสื่อสารอัจฉริยะ”
⚙️ n8n = ระบบที่ “ต่อยอดคำสั่งให้เกิดการทำงานจริง”

✳️ ตัวอย่าง Use Case ที่พี่ซุยยกมา

AI Agent รับคำสั่งจากพนักงาน (“ขอสรุปรายงานยอดขายสัปดาห์นี้”)
Agent วิเคราะห์ข้อมูลในฐานเอกสาร แล้วสั่ง Workflow ผ่าน n8n ให้ดึงข้อมูลจากระบบจริง
สุดท้ายส่งรายงานกลับมาแบบอัตโนมัติในไม่กี่วินาที

ผลลัพธ์คือ AI ที่ไม่ใช่แค่ตอบได้ แต่ “ลงมือทำ” ได้ด้วย
หรือพูดง่ายๆ ว่า → Agent Builder คิด / n8n ทำ / คนได้ผลลัพธ์ทันที

💡 Key Takeaways จาก Session 1

✅ Agent Builder คือเครื่องมือสร้าง AI Agent ที่สื่อสารได้อย่างชาญฉลาด
✅ n8n คือเครื่องมือ Automation ที่ต่อระบบและข้อมูลจริง
✅ เมื่อเชื่อมต่อกัน จะได้ “AI ที่คิดได้ ทำได้ และขับเคลื่อนงานจริงในองค์กร”
✅ จุดเริ่มต้นของแนวคิด “AI Action Framework” ที่จะเป็นอนาคตของการทำงานร่วมกับ AI

⚖️ Session 2: Tech x Law Relate – ใช้ AI อย่างชาญฉลาดและถูกทาง

Speaker: ทีม LEGAL และ OET

หลังจากอัปเดตเทคโนโลยีในช่วงแรก
ช่วงที่สองพาเข้าสู่มุมที่หลายคนอาจมองข้าม — “AI Law Relate”
หรือก็คือการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบและสอดคล้องกับกฎหมาย

ทีม LEGAL และ OET อธิบายให้เห็นภาพว่า
ในวันที่ AI เข้ามามีบทบาททุกที่ — ตั้งแต่การสร้างเนื้อหา การวิเคราะห์ข้อมูล
ไปจนถึงการตัดสินใจในธุรกิจ
องค์กรจำเป็นต้องเข้าใจ “ขอบเขตทางกฎหมาย” และ “จริยธรรม” ของการใช้ AI ด้วย

📚 ประเด็นสำคัญที่ถูกยกขึ้นในเวที

Data Usage & Consent: ข้อมูลที่นำมาเทรนหรือใช้กับ AI ต้องได้รับอนุญาตอย่างถูกต้อง
Privacy & Security: ต้องรักษาความปลอดภัยของข้อมูลพนักงานและลูกค้า
Copyright & Attribution: หาก AI นำเนื้อหามาอ้างอิง ต้องระบุแหล่งที่มา
Liability & Responsibility: ใครรับผิดชอบเมื่อ AI ให้คำตอบผิดหรือก่อให้เกิดผลกระทบ

“AI ไม่ใช่แค่เรื่องเทคนิค แต่เป็นเรื่องของ ความไว้วางใจ (Trust) และ ธรรมาภิบาล (Governance)”
— ทีม LEGAL กล่าวระหว่างช่วงเสวนา