SMT AI NOW Recap

CAAI Inside: Real AI Flow & Technical Challenges

อีกหนึ่ง Session ของชาว SMT AI Community ที่พาทุกคนไปดู “เบื้องหลัง AI ที่ใช้งานจริงในองค์กร” ผ่านการแชร์จากทีมภาย GABLE โดย

คุณ เก่ง Paisith Nimla-Or – Operation Service Manager
คุณ ปุ้ม Chanapat Rassamee – System Engineer Manager

ครั้งนี้ทีมพาเจาะลึกตั้งแต่แนวคิดการพัฒนา CAAI ไปจนถึง Workflow การทำงานจริง และ Technical Challenges ที่ต้องออกแบบและแก้ไขระหว่างทาง

จาก AI Chatbot สู่ Agentic AI

หนึ่งใน Highlight สำคัญ คือเส้นทางการพัฒนา AI ของทีม จากยุคที่ต้องค้นข้อมูลจากเอกสารจำนวนมาก → Rule-based System → Generative AI → จนปัจจุบันต่อยอดสู่ Agentic AI ที่สามารถช่วย “ลงมือทำงาน” ได้มากขึ้นผ่าน Microsoft Teams

แนวคิดสำคัญคือการเปลี่ยนประสบการณ์ของพนักงานจาก

“ส่งเมลแล้วรอ”
เป็น
“ถามแล้วได้คำตอบทันที”

CAAI ทำอะไรได้บ้างในปัจจุบัน

ภายใน Session มีการ Demo และแชร์ Use Case การใช้งานจริง เช่น

แนะนำวิธีแก้ปัญหา IT เบื้องต้น
ช่วยเปิด Ticket กรณีแก้ปัญหาเองไม่ได้
ตรวจสอบสถานะงานและผู้ดูแล
ตรวจสอบข้อมูลสายอนุมัติ
สร้างภาพประกอบงานผ่าน AI

ทั้งหมดสามารถใช้งานผ่าน Microsoft Teams ได้โดยตรง ช่วยลดขั้นตอนและเพิ่มความรวดเร็วในการ Support

เบื้องหลัง AI 1 คำตอบ มีอะไรมากกว่าที่คิด

ทีมงานได้แชร์ Workflow การทำงานของ CAAI ตั้งแต่

รับคำถามจากผู้ใช้
วิเคราะห์ Intent และประเภทงาน
เลือก Workflow และแหล่งข้อมูลที่เหมาะสม
สร้างคำตอบและจัดเก็บ Log สำหรับการพัฒนาในอนาคต

รวมถึงการออกแบบระบบให้สามารถแยกประเภทคำถาม และส่งต่อไปยังทีม Support ที่ถูกต้องได้อย่างแม่นยำ

Technical Challenges ที่ทีมเจอจริง

อีกหนึ่งช่วงที่ได้รับความสนใจ คือการแชร์ Challenge ระหว่างการพัฒนา เช่น

การทำให้ AI เข้าใจคำถามที่หลากหลาย
การเลือกข้อมูลที่เหมาะสมมาตอบ
การจัดการ Context เพื่อให้ตอบเร็วและควบคุมต้นทุน
การออกแบบ Workflow ให้รองรับหลาย Use Case
การเชื่อม AI เข้ากับ Process การทำงานจริงขององค์กร

Session นี้ทำให้เห็นชัดว่า “AI ในองค์กร” ไม่ได้มีแค่เรื่องเทคโนโลยี แต่เกี่ยวข้องทั้ง Process, Workflow และการทำงานร่วมกันของหลายทีม

Key Takeaways จาก Session นี้

AI ตัวเดียวอาจไม่ตอบทุกอย่างได้ดีที่สุด
การออกแบบ Workflow และแบ่งประเภทงานให้ชัด คือหัวใจสำคัญ
การตั้งคำถามที่เฉพาะเจาะจง จะช่วยให้ AI ตอบได้แม่นยำขึ้น
การจำกัด Context เท่าที่จำเป็น ช่วยเพิ่ม Performance และควบคุม Cost ได้ดีขึ้น
AI Enterprise ยังพัฒนาได้อีกมาก และต้องอาศัย Feedback จากผู้ใช้งานจริง

What’s Next

ทีมยังคงพัฒนา CAAI อย่างต่อเนื่อง โดยมีแนวทางต่อยอดด้าน Self-Service และ Workflow Automation เพิ่มเติมในอนาคต

สำหรับผู้ที่ต้องการทดลองใช้งาน สามารถเข้าใช้งาน CAAI ผ่าน Microsoft Teams ได้ทันทีจาก Sidebar ภายในองค์กร 🚀